Le prompt devient-il la nouvelle compétence indispensable du formateur ? Entre potentiel pédagogique et risques de standardisation, décryptage d’un phénomène qui transforme déjà les pratiques de formation.
L’intelligence artificielle générative bouleverse les codes de la création de contenus pédagogiques. Mais son efficacité dépend entièrement de la qualité des instructions qu’on lui donne. Le « prompting » émerge comme une compétence critique pour les professionnels de la formation. Voici pourquoi et comment le structurer intelligemment.
Depuis l’explosion de ChatGPT fin 2022, les organismes de formation expérimentent massivement l’IA générative. Résultat ? Un constat partagé : la différence entre un contenu générique et un module vraiment exploitable tient souvent à la qualité du prompt. Mal conçu, un prompt produit des réponses vagues. Structuré intelligemment, il transforme l’IA en copilote pédagogique. Un prompt pensé pédagogiquement génère des ressources directement utilisables.
« Donne-moi un cours sur la communication »
VS
« Agis comme formateur expert en soft skills et conçois un atelier interactif de 2 heures sur la communication non-verbale pour des étudiants en BTS commerce. »
Le premier produit du contenu générique. Le second, bien formulé, génère un module exploitable.
L’IA ne remplace pas l’expertise pédagogique : elle la reflète.
Pour obtenir de bons résultats avec l’IA, il faut d’abord être un bon pédagogue.
Une méthodologie émerge, issue de centaines de prompts testés sur le terrain. Voici les dix leviers, avec leur impact explicite sur la qualité des réponses IA :
Astuce bonus : demandez à l’IA d’évaluer votre prompt sur une échelle de 1 à 100, avec des suggestions d’amélioration. Cela vous permet de vérifier sa clarté, sa faisabilité et son impact potentiel.
Astuce méthodo : testez vos prompts sur plusieurs IA (ChatGPT, Claude, Mistral…) pour comparer les qualités de réponse. Chaque modèle réagit différemment selon la formulation.
Pourquoi utiliser le format Markdown dans vos prompts ?
Le Markdown est une syntaxe textuelle simple, mais puissante, qui structure vos instructions de manière lisible et hiérarchique. Avec Markdown, on garde une hiérarchie claire grâce aux titres et sous-titres, on met en valeur les informations clés avec des listes, on guide l’IA pour qu’elle identifie les priorités et les parties importantes.
Concrètement, cela permet :
Le Markdown agit comme un plan de cours pour l’IA.
La pédagogie avant la technologie : c’est la structure du prompt qui donne tout son sens à la réponse IA.
L’IA ne comprend pas : elle extrapole. Elle peut halluciner, manquer de nuances ou reproduire des biais. Le prompt n’est pas un substitut à l’esprit critique.
Le formateur reste indispensable pour :
L’IA libère du temps pour l’accompagnement humain. Elle permet de prototyper rapidement des contenus multimodaux (texte, quiz, simulations, vidéos).
La création de contenu se semi-automatise, mais cela valorise encore plus notre expertise humaine.
La compétence de prompting devient aussi essentielle que la pédagogie active.
L’IA ne remplacera pas les formateurs. Mais ceux qui savent lui parler remplaceront peut-être ceux qui ne savent pas.
« Dans la formation digitale, il ne suffit pas d’innover, il faut transformer. Et cette transformation commence par un bon prompt. »
— Rony Germon, Fondateur de Futur Possible
La pédagogie avant la technologie.
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Rôle de l’IA
Agis comme **formateur expert en soft skills**.
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Mission
Ta mission est de **concevoir un atelier interactif** de 2h sur la **communication non-verbale**, à destination d’étudiants de **BTS Commerce**.
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Objectifs pédagogiques
– Fournir une **réponse argumentée** (pas de résumé générique)
– Structurer la réponse en **plusieurs étapes claires**
– Adapter le contenu au **niveau post-bac**
– Illustrer chaque étape par un **exemple concret**
– Proposer **une amélioration du prompt** en fin de réponse
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Plan attendu
Commence par proposer un **plan structuré** en trois grandes parties :
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Format de réponse attendu : Markdown
– Utilise des **titres H2** (`##`) pour chaque section
– Utilise des **listes à puces** pour les idées ou étapes
– Insère **un tableau récapitulatif** si pertinent (ex : compétences, durée, méthode)
– Utilise une **mise en page claire**, adaptée à un copier-coller vers Notion, WordPress, LMS…
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Niveau attendu
Explique chaque concept **comme à un étudiant de première année**, avec un vocabulaire clair et accessible.
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Exemples attendus
Dans chaque section, insère **au moins un exemple concret ou une situation professionnelle** (jeu de rôle, cas réel…).
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Initiative autorisée
Si une partie de la demande te semble ambiguë, **formule une hypothèse logique** et explique ton choix.
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Métaprompt
À la fin de ta réponse, **propose une version améliorée de ce prompt** pour un autre public (ex. : adultes en reconversion, formation hybride…).
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## Analyse critique préalable
Avant de commencer ta réponse, rédige une **analyse rapide du prompt** :
– Est-il clair ? complet ?
– Quelles améliorations suggères-tu ?
– Y a-t-il des ambiguïtés à lever ?
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Évaluation du prompt
À la toute fin, **évalue ce prompt sur une échelle de 1 à 100**, selon :
– Clarté de l’intention
– Structuration logique
– Potentiel pédagogique
– Faisabilité pour une IA
> Donne également **une recommandation d’amélioration** du prompt, même minime.
L’article L’art du prompt : quand les formateurs deviennent des « chuchoteurs d’IA » est apparu en premier sur Digiformag.
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